Vigilancia con IA: Francia gana millones con el reconocimiento de piscinas

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Gracias al reconocimiento de imágenes de IA: las piscinas no registradas en los jardines de Francia aportan al estado alrededor de diez millones de euros en impuestos adicionales.

Un ejemplo algo poco convencional del potencial de vigilancia de la inteligencia artificial proviene de Francia: en octubre de 2021, el gobierno probó con más o menos éxito (ver más abajo) una imagen AI entrenada para el reconocimiento de grupos.

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Gracias al software, la autoridad fiscal pudo identificar más de 20.000 piscinas no registradas en fotografías aéreas en nueve regiones de prueba, lo que, según la BBC, debería generar ingresos fiscales de alrededor de diez millones de euros. La agencia está considerando un despliegue a nivel nacional del software de vigilancia de IA.

Las restricciones de Corona aseguran un auge de la piscina

El trasfondo de la búsqueda de grupos es la ley francesa, después de lo cual un grupo aumenta el valor de una propiedad y, por lo tanto, conduce a impuestos sobre la propiedad más altos. De acuerdo con la ley francesa, las piscinas deben estar registradas.

Según Statista, ya había más de 3,2 millones de piscinas privadas en Francia en 2020. Debido a las restricciones de la corona, se dice que incluso más franceses han invertido en piscinas privadas. Una piscina de 4 x 8 m cuesta unos 300 euros al año, según un experto periódico francés Le Parisien.

El político verde francés Julien Bayou subrayó antes de la acción que los franceses tenían que desarrollar una «relación diferente con el agua». No se puede descartar la prohibición de nuevas piscinas. Como en muchos países, Francia está luchando contra la sequía: según el servicio meteorológico nacional Meteo-France, julio de 2022 fue el mes más seco desde marzo de 1961.

Google ayudó con el software, que se dice que todavía tiene una alta tasa de error.

La consultora francesa Capegemini desarrolló el software para el reconocimiento de piscinas junto con Google, después de que previamente se hubiera rescindido un contrato con Accenture. El software podría expandirse en el siguiente paso y Además de piscinas, también puedes ver otras extensiones en fotos aéreas como terrazas o pabellones, que también están sujetos a registro si están permanentemente anclados en el suelo.

Según Antoine Magnant, subdirector general de finanzas públicas de Francia, la próxima versión del software debería reconocer específicamente las extensiones de la casa, como un porche. La autoridad primero debe asegurarse de que el software pueda distinguir la caseta del perro y la casa de juegos para niños de las extensiones reales.

En el futuro, el software también podría ayudar a garantizar que los impuestos ya no se apliquen accidentalmente a los edificios abandonados, según Magnant. Según fuentes gubernamentales anónimas, la tasa de error para el nivel dos del software sigue siendo demasiado alta y, en ocasiones, supera el 80 por ciento.

Según las estimaciones, la tasa de error para el reconocimiento de piscinas también ronda el 30 por ciento, en parte porque la IA no puede distinguir bien entre una piscina no sujeta a impuestos y una que está incrustada en el suelo, o confunde lonas azules con una piscina.

Es por eso que la agencia tributaria pidió a los topógrafos que verificaran 11,482 detecciones de piscinas de la IA «a través de imágenes aéreas o Google Street View sin moverse de su escritorio para que pueda ser más rápido», según Le Parisien.

El reconocimiento de imágenes por IA tampoco es todavía un modelo de negocio para las autoridades fiscales: el Ministerio de Hacienda no da cifras, pero Le Parisien informa que los costes de desarrollo de software desde el inicio del proyecto han superado los 40 millones euros Capegemini también es criticado por haber subcontratado a Madagascar ciertas tareas del proyecto que los dibujantes franceses podrían haber hecho.

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.