Vigilancia con IA: el seguimiento con drones está cada vez más cerca

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Investigadores chinos publican el conjunto de datos más grande para el seguimiento de drones. Al hacerlo, sientan las bases para la vigilancia con drones.

A pesar de todas las críticas y advertencias, el desarrollo de capacidades de vigilancia autónoma ha tenido un progreso constante en los últimos años. Las cámaras de vigilancia equipadas con análisis de imágenes de IA se utilizan en aeropuertos, estaciones de metro o simplemente en la calle. Uno de los pioneros de la tecnología de vigilancia autónoma es China.

Sin embargo, la vigilancia automatizada desde el aire con drones hasta ahora casi no ha sido posible: en comparación con los videos grabados por cámaras terrestres estáticas, los videos grabados por drones tienen ángulos de visión diversos y únicos, más desenfoque de movimiento y diferentes resoluciones debido a las diferentes velocidades y alturas

La inteligencia artificial, que está entrenada para el análisis de imágenes con conjuntos de datos de imágenes o videos clásicos, por lo tanto, falla al analizar material de drones.

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Más de 4000 videos para el seguimiento de drones

Investigadores de la Academia de Ciencias de China, el Instituto de Investigación de Big Data de Shenzhen y la Universidad China de Hong Kong, Shenzhen, han publicado WebUAV-3M.

El conjunto de datos incluye 4485 videos de drones en los que se marcaron objetos de 216 categorías diferentes, como personas, osos, bicicletas o máquinas agrícolas, en cooperación hombre-máquina. El equipo escribe que es el conjunto de datos de seguimiento de UAV público más grande.

Los videos también cuentan con una descripción lingüística de su contenido en forma de texto y audio. Los investigadores quieren usar esto para permitir el desarrollo de sistemas de seguimiento multimodal. Las descripciones lingüísticas también son ventajosas para la interacción con personas ciegas.

Además de los videos etiquetados, WebUAV-3M también incluye descripciones lingüísticas del contenido.

En las pruebas iniciales, los sistemas de análisis de imágenes entrenados con WebUAV-3M pudieron mejorar significativamente su precisión al rastrear imágenes de drones. Sin embargo, incluso con WebUAV-3M, se mantiene por debajo del 50 por ciento, por ahora.

Vigilancia de IA: China está a la vanguardia de la investigación

Un conjunto de datos como WebUAV-3M se puede utilizar fuera de la vigilancia, pero la financiación de instituciones gubernamentales sugiere que la vigilancia es el objetivo de la investigación.

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La distopía de la vigilancia constante de todos los movimientos e intenciones, impulsada por algoritmos que combinan rastros digitales e información recopilada a través de cámaras (voladoras), se acerca en algunos países. Este desarrollo está impulsado por la investigación de China, la UE y los EE. UU.

El Centro de Seguridad y Tecnología Emergente investigó recientemente este el desarrollo de la tecnología de vigilancia en la investigación de IA entre 2015 y 2019. El equipo analizó un total de 100 millones de publicaciones en inglés ordenadas por seis tareas:

  • Reconocimiento facial,
  • reconocimiento de personas,
  • reconocimiento de acciones,
  • reconocimiento de emociones,
  • contando multitudes
  • y detección de protectores faciales contra la tecnología de vigilancia.

El reconocimiento facial, el conteo de multitudes y la detección de intentos de protección contra el reconocimiento facial se encuentran entre las áreas de investigación de más rápido crecimiento durante el período estudiado. En general, alrededor del 5,5 por ciento de todo el trabajo examinado se ocupó de la tecnología de vigilancia.

Líder en la investigación de esta tecnología: China. En el período bajo revisión, la participación de la investigación china en artículos de IA aumentó del 33 al 37 por ciento y la participación de artículos de IA especializados en tecnologías de vigilancia del 36 al 42 por ciento. En las seis categorías examinadas, China estaba más del 20 por ciento por delante de la UE (segundo lugar) y EE. UU. (tercer lugar).

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.
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