OpenAI: DALL-E 2 pasa la «prueba de Turing para fotos de vacaciones»

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Un experimento muestra que las fotos de vacaciones falsas generadas con dall-e 2 no necesariamente atraen la atención.

En abril, OpenAI presentó DALL-E 2, una IA de imagen impresionante que puede generar motivos en numerosos estilos o cambiar motivos existentes. Aunque las imágenes generadas rara vez están libres de errores, a veces alcanzan una calidad que es difícil de distinguir, por ejemplo, de fotos reales o dibujos creados por ilustradores. Una primera prueba ahora muestra cuán difícil.

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Mundo submarino desconocido

El fundador de la plataforma 3D Matterport Matt Bell, él mismo experimentado en la aplicación de IA, ya tiene acceso a DALL-E 2. Publicó 22 fotos reales de un viaje de buceo, cuatro generadas y una imagen final en su «Test de Turing para vacaciones». fotos”, que resolvió el experimento con una encuesta.

Según Bell cayó 19 de 23 personas no vieron las imágenes generadas por IA – aunque estos difieren en la calidad de imagen, tenían claros errores en el motivo y una marca de agua DALL-E 2. Bell también describe a su grupo de amigos como «una audiencia relativamente exigente que conoce muy bien la existencia de DALL-E y deepfakes».

OpenAI: DALL-E 2 pasa la "prueba de Turing para fotos de vacaciones"
Bell colocó estas cuatro imágenes submarinas DALL-E 2 al final de una serie de 22 imágenes submarinas reales de sus vacaciones de buceo.

Sin embargo, Bell limitó sus fotografías de vacaciones a imágenes submarinas, que probablemente sean inherentemente más extrañas para el espectador promedio y, por lo tanto, menos analizadas. Los errores de imagen en fotos de playas falsas, por ejemplo, deberían ser mucho más notorios. Sin embargo, según Bell, también había buzos experimentados en su grupo de estudio.

Las audiencias distraídas de las redes sociales no necesitan falsificaciones perfectas para engañar

Para Bell, su pequeño experimento DALL-E muestra que las audiencias desprevenidas de las redes sociales pueden ser engañadas con imágenes que son menos que falsificaciones perfectas. Sobre todo cuando el engaño proviene de una persona de confianza. En una prueba dirigida en la que se comparan fotos reales y fotos de IA, es mucho más probable que se expongan las falsificaciones, sospecha Bell.

A pesar de los artefactos, Bell describe a DALL-E 2 como «realmente bueno» y «lo suficientemente bueno como para generar imágenes utilizables para muchas aplicaciones». Si bien el sistema todavía tiene problemas con escenas y rostros complejos (la generación de rostros de DALL-E 2 está intencionalmente limitada por OpenAI), «puede producir imágenes fotorrealistas o arte estilizado, que en la mayoría de los casos se pueden usar cuando son renderizados y editados por un humano». escribe Bell.

Sin embargo, a diferencia del cofundador de OpenAI, Sam Altman, Bell no asume que DALL-E 2 cambiará significativamente el mercado laboral de los diseñadores gráficos y artistas. El software es una herramienta como Photoshop que facilita que las personas manifiesten sus ideas. «La imaginación sigue siendo el bien escaso que tienen los buenos artistas», escribe Bell.

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.