Nvidia presenta la estrategia Metaverse y nuevas herramientas de IA

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Nvidia presenta nuevas tecnologías para el metaverso industrial y lanza herramientas para gráficos de IA en SIGGRAPH.

El SIGGRAPH (Grupo de Interés Especial en Gráficos por Computadora y Técnicas Interactivas) es una conferencia anual sobre gráficos por computadora y se lleva a cabo desde 1974. En el evento de este año, el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, mostrará cómo la empresa pretende unir la IA, los gráficos por computadora y el metaverso (industrial).

«La combinación de IA y gráficos por computadora impulsará Metaverse, la próxima evolución de Internet», dijo Huang al comienzo de la presentación de Nvidia.

La presentación de Nvidia mostró diferentes elementos de este proyecto en cuatro secciones: El nuevo Nvidia Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE), planes para la expansión del Universal Scene Description Standard (USD), que debería servir como el «lenguaje del metaverso», extenso expansiones para Omniverse de Nvidia y herramientas para gráficos de IA.

Nvidia quiere permitir que las empresas usen avatares digitales

Ominiverse Avatar Cloud Engine (ACE) de Nvidia incluye un conjunto de modelos de IA diseñados para facilitar el desarrollo y la personalización de asistentes virtuales realistas o humanos digitales. Estos incluyen modelos que convierten el audio en movimientos de los labios o hacen visibles las emociones, así como modelos para comprender el habla, como Megatron de Nvidia.

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Al trasladar estos modelos y servicios a la nube, ACE brinda a las empresas de todos los tamaños acceso instantáneo a la potencia informática masiva necesaria para diseñar e implementar asistentes y avatares. Gracias a los modelos de IA, los avatares podían entender varios idiomas, responder a indicaciones de voz, interactuar con el entorno y hacer recomendaciones inteligentes.

Proyectos como Maxine de Nvidia ya usan ACE. Omniverse ACE estará disponible la próxima primavera y se ejecutará en sistemas integrados y en todos los principales servicios en la nube.

Nvidia quiere hacer de Universal Scene Description el lenguaje del Metaverso

Un metaverso necesita una forma estándar de describir todo el contenido dentro de los mundos 3D, según Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación en Nvidia. La compañía cree que Universal Scene Description (USD) de Pixar será la descripción de escena estándar para la próxima era de Internet, agregó Lebaredian, comparando USD con HTML en la web 2D.

USD es un marco de trabajo de código abierto desarrollado por Pixar para intercambiar datos de gráficos de computadora en 3D y se usa en muchas industrias, como arquitectura, diseño, robótica y CAD.

Por lo tanto, Nvidia seguirá una estrategia de varios años en colaboración con Pixar, así como con Adobe, Autodesk, Siemens y otras empresas líderes para expandir las capacidades de USD más allá de los efectos visuales. USD tiene como objetivo brindar un mejor soporte a las aplicaciones de metaverso industrial en arquitectura, ingeniería, fabricación, computación científica, robótica y gemelos digitales industriales.

“Nuestros próximos hitos tienen como objetivo hacer que USD sea capaz de mundos virtuales en tiempo real y gemelos digitales industriales”, dice Lebaredian. Nvidia también quiere ayudar a desarrollar soporte para conjuntos de caracteres internacionales, coordenadas geoespaciales y transmisión en tiempo real de datos de IoT.

Nvidia confía en Omniverse en red

Nvidia también mostró numerosas mejoras para Omniverse de Nvidia. Huang describió Omniverse como «una plataforma USD, un conjunto de herramientas para desarrollar aplicaciones de metaverso y un motor de cómputo para ejecutar mundos virtuales». La nueva versión incluye varias tecnologías centrales actualizadas y más conexiones a herramientas populares.

Estas conexiones, llamadas Omniverse Connectors, están actualmente en desarrollo para Unity, Blender, Autodesk Alias, Siemens JT, SimScale, Open Geospatial Consortium y otros, y ya están disponibles versiones beta para PTC Creo, Visual Components y SideFX Houdini. Siemens Xcelerator también forma parte de la red Omniverse y está destinado a habilitar gemelos digitales para más clientes industriales.

Nvidia presenta la estrategia Metaverse y nuevas herramientas de IA
Nvidia quiere confiar cada vez más en la IA para acelerar y mejorar los gráficos de computadora. Las redes neuronales se pueden utilizar en varios puntos de la representación 3D.

Omniverse también obtiene capacidades de gráficos neuronales desarrolladas por Nvidia, incluido Instant NeRF para crear rápidamente objetos y escenas 3D a partir de imágenes 2D, y GauGAN360, una evolución de GauGAN que produce panoramas de 360 ​​grados de 8K.

Una extensión para Modulus de Nvidia, un marco para el aprendizaje automático, también permite a los desarrolladores acelerar las simulaciones de física basadas en IA hasta 100 000 veces.

Casi una docena de socios mostrarán las capacidades de Omniverse en SIGGRAPH, incluidos proveedores de hardware, software y servicios en la nube desde AWS y Adobe hasta Dell, Epic y Microsoft.

En una demostración, Industrial Light & Magic demostró cómo los equipos de la empresa utilizan la búsqueda Omniverse DeepSearch AI para buscar en enormes bases de datos de activos utilizando lenguaje natural y obtener resultados incluso cuando faltan metadatos sobre los términos de búsqueda.

Nvidia proporciona herramientas para gráficos de IA y mejora la simulación de efectos visuales OpenVDB

Según Nvidia, uno de los principales pilares del metaverso emergente son los gráficos neuronales. En los gráficos neuronales (o representación neuronal), las redes neuronales se utilizan para acelerar y mejorar los gráficos por computadora.

«Los gráficos neuronales conectan la IA y los gráficos y allanan el camino para una tubería de gráficos futura que pueda aprender de los datos», dijo Sanja Fidler, vicepresidenta de IA en Nvidia. «Los gráficos neuronales redefinirán la forma en que los usuarios crean, simulan y experimentan los mundos virtuales».

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Nvidia está mostrando 16 trabajos de investigación sobre el tema en SIGGRAPH, incluido Instant NGP, una herramienta para varias aplicaciones de renderizado neuronal. Esta y otras herramientas de IA están ahora en el Biblioteca PyTorch Kaolin Wisp disponible para la investigación de campos neuronales.

Puede obtener más información sobre los gráficos de IA en nuestro DEEP MINDS Podcast #8 con el investigador de Nvidia Thomas Müller.

Nvidia también anunció NeuralVDB un avance del estándar de código abierto OpenVDB. Durante la última década, OpenVDB ha ganado premios de la Academia como tecnología central utilizada en la industria de efectos visuales, según Nvidia.

Desde entonces, se ha expandido más allá del entretenimiento para incluir casos de uso industrial y científico que involucran datos volumétricos escasos, como el diseño industrial y la robótica.

El año pasado, Nvidia ya mostró soporte para GPU con NanoVDB, que puede acelerar los cálculos muchas veces. NeuralVDB se basa en este trabajo y utiliza el aprendizaje automático para representaciones neuronales compactas que reducen los requisitos de memoria hasta 100 veces. Esto permite la interacción con conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos en tiempo real.

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.