GPT-3: Google quiere tratar el contenido de IA como spam

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Si desea subcontratar su producción de texto a herramientas como GPT-3, debe contar con una degradación en el motor de búsqueda de Google, dice el consultor webmaster más importante de Google, John Mueller.

El motor de texto GPT-3 AI toma alrededor de dos o tres oraciones escritas por humanos para reconocer un tema o argumento. Luego termina el texto.

Especialmente en el caso de hechos conocidos o resúmenes, GPT-3 domina la creación de texto a un nivel en el que el texto creado por una máquina no se puede distinguir de un texto escrito por humanos, o solo en casos excepcionales.

Un ejemplo: un blog falso con textos completamente generados por IA de GPT-3 sobre el tema de la autoayuda y la autooptimización pudo atraer a miles de lectores, y eso sucedió ya en 2020. En tareas, ensayos escritos por GPT -3 obtuvo mejores calificaciones que los ensayos de los estudiantes.

Desde entonces, OpenAI ha mejorado continuamente GPT-3, por ejemplo, con la capacidad de ajustar la IA del habla a temas individuales.

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GPT-3 y futuras herramientas de inteligencia artificial aún más poderosas como GPT-4 podrían, por lo tanto, cambiar enormemente el negocio de contenido en Internet. Pero el guardián principal, Google, se opone.

El contenido generado por IA viola las pautas de contenido de Google

El principal portavoz del motor de búsqueda de Google, John Mueller, explica la postura de Google sobre el contenido generado por IA en una sesión reciente de preguntas y respuestas. Google haría esto como otro contenido generado automáticamente como spam.

Hay muchos métodos para generar texto automáticamente. Los métodos de IA pueden ser «un poco mejores» que las herramientas anteriores, dice Mueller, pero: «Para nosotros, todavía es contenido generado automáticamente, y eso significa que para nosotros todavía está en contra de las pautas para webmasters. Así que lo consideraríamos spam», dice Mueller.

Tal devaluación por parte de Google haría que el contenido generado por IA no tuviera valor para muchas empresas y organizaciones de Internet. Google está en el oeste el principal guardián del contenido de Internet. Un castigo por parte de la empresa de búsqueda es a menudo sinónimo del final de una oferta de contenido.

¿Puede Google reconocer GPT-3 y compañía?

La penalización por spam es probablemente la peor que Google puede imponer a una oferta de contenido. Pero, ¿puede Google incluso imponerlos? Eso requeriría que el grupo pudiera identificar de manera confiable el contenido generado por IA.

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«No puedo decir eso», dice John Mueller cuando los profesionales de SEO le preguntan si Google identifica los textos generados por IA. Él espera un «juego del gato y el ratón» entre el equipo de spam web de Google y aquellas personas que usan herramientas de contenido de IA.

«A veces, la gente se sale con la suya y luego nuestro equipo de spam web se da cuenta y resuelve el problema en una escala más amplia», dice Mueller.

La IA podría convertirse en una herramienta para que los autores escriban de manera más eficiente, como ya ocurre con el software de traducción o verificación de errores, dijo Mueller.

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Actualmente, sin embargo, el equipo de spam no tiene en cuenta cómo se utilizan las herramientas de IA. Cualquier tipo de uso será declarado como spam si es reconocido. «No sé lo que depara el futuro», dice Mueller.

Mueller no habla sobre cómo Google podría reconocer contenido generado por IA o fragmentos de contenido de IA en texto escrito por humanos. Hasta el momento, no se conocen detectores fiables.

Sin embargo, no se puede descartar que herramientas como GPT-3 puedan dejar patrones finos en el diseño del texto que son imperceptibles para los humanos y que podrían ser descubiertos por algoritmos de IA opuestos.

La declaración de Mueller tampoco es clara en la medida en que muchos editores ya utilizan la generación automática de texto, por ejemplo, para la bolsa o las noticias deportivas, que aparentemente no han sido penalizadas hasta el momento.

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.