Deepmind: MuZero le ahorra a Google mucho dinero

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Las innovaciones de inteligencia artificial de Deepmind continúan abriéndose paso en el negocio diario de Google con MuZero.

Con MuZero, Deepmind presentó un nuevo modelo de IA a fines de 2019 que logra los resultados de sistemas de IA exitosos anteriores como AlphaGo Zero, pero también puede aprender otros juegos de mesa o incluso juegos de computadora y completarlos a un alto nivel.

La característica especial de MuZero es que la IA se entrena sin modelo, es decir, sin intervención humana. Durante el entrenamiento de IA, crea su propio modelo para una tarea específica, como las reglas del juego.

Por lo tanto, MuZero tiene una aplicación más universal y, según Deepmind, es un «gran paso hacia los algoritmos de propósito general». Puede encontrar una descripción detallada de MuZero detrás del enlace.

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Este videojuego es solo diversión de IA: Deepmind gamifica la compresión de video para el entrenamiento de IA

Deepmind ahora anuncia la primera aplicación práctica de MuZero para los servicios de Google: una versión de MuZero que está entrenada para la compresión de video está destinada a Reduzca la cantidad de datos transmitidos desde videos de YouTube en un cuatro por ciento. Deepmind ya insinuó este caso de uso para la compresión de video en la presentación oficial de MuZero en diciembre de 2020.

Según Deepmind, la compresión de video MuZero ya está en uso en una proporción de videos de YouTube y logra «una reducción promedio del 4 por ciento en la tasa de bits en una gran cantidad de videos diferentes» sin reducir notablemente la calidad de los videos.

Los investigadores de Deepmind convirtieron el análisis de imágenes de YouTube en una especie de videojuego de inteligencia artificial: la compañía convirtió varias métricas de calidad de video y tasa de bits en una sola métrica, que MuZero luego optimizó en competencia consigo mismo para cada cuadro de un video. Las escenas más dinámicas y complejas necesitan una tasa de bits más alta que las estáticas.

Cada vez que MuZero podía aumentar la métrica, el sistema de IA recibía una señal de recompensa en forma de puntuación. De manera similar, MuZero también aprendió previamente Go o ajedrez.

Un «pequeño paso» hacia la IA universal cotidiana

Un ahorro del cuatro por ciento puede no parecer mucho, pero con el gigantesco tráfico de datos de YouTube y otras ofertas de transmisión, es una diferencia significativa para todo el tráfico de Internet. Especialmente las áreas con Internet poco desarrollado podrían beneficiarse de ello. La reducción del tráfico de datos también ayuda al medio ambiente.

«Los analistas predicen que para 2021, la transmisión de video representará la mayor parte del tráfico de Internet. Dado que el video ha aumentado durante la pandemia de COVID-19 y se espera que el tráfico general de Internet continúe aumentando en el futuro, la compresión de video es un tema cada vez más importante”, escribe el equipo MuZero de Deepmind.

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Por lo tanto, Deepmind ve la compresión de video con IA en YouTube como un ejemplo de cómo MuZero puede resolver problemas relevantes en el mundo real fuera de la investigación. Seguirán más aplicaciones.

«Nuestra visión a largo plazo es desarrollar un único algoritmo capaz de optimizar miles de sistemas del mundo real en una amplia gama de dominios», escribe Deepmind, compartiendo la visión de Google AI con la arquitectura de IA Pathways.

Ya existe indirectamente otra aplicación para MuZero: la Fuerza Aérea de los EE. UU. Controló sensores y sistemas de navegación táctica con ARTUµ durante el vuelo por primera vez. El algoritmo se basa en MuZero.

Si desea obtener más información sobre el aprendizaje por refuerzo sin modelos, la técnica de aprendizaje de IA detrás de MuZero, puede ver nuestro podcast de IA con Tim Rocktäschel de Facebook AI.

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.
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