Blenderbot: Meta lanza una potente IA de diálogo

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El AI Blenderbot 3, que está optimizado para diálogos, puede buscar información en Internet e integrarla en conversaciones. Meta publica una demostración web y modelos del sistema.

Blenderbot 3 es la versión de Meta de Lamda de Google, el sistema de chat de IA que recientemente falsificó con éxito la conciencia de un ingeniero de Google. Blenderbot ha estado trabajando desde aproximadamente 2020 con el objetivo de desarrollar un chatbot con personalidad, empatía y mucho conocimiento del mundo.

La última actualización importante se remonta a 2021: Meta agregó la capacidad de buscar información en Internet de fuentes confiables a Blenderbot 2 para reducir la susceptibilidad a declaraciones sin sentido. Además, Meta integró una memoria a largo plazo que el bot puede utilizar para almacenar información relevante sobre sus respuestas o interlocutores.

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Blenderbot 3 se basa en el modelo de lenguaje de código abierto de Meta

Según Meta, Blenderbot 3 logra calificaciones de diálogo un 31 por ciento mejores que el modelo anterior en pruebas iniciales con interlocutores humanos. Los evaluadores humanos calificaron a Blenderbot 3 con el doble de conocimiento en comparación con la segunda versión. Además, el sistema debería estar equivocado en los hechos en un 47 por ciento menos de casos.

El Blenderbot 3.0 en acción. | Vídeo: Meta

Este progreso se debe en particular a la actualización del modelo de lenguaje: Blenderbot 3 se basa en el modelo de 175 mil millones de parámetros del transformador de lenguaje de código abierto OPT de Meta y, según Meta, es aproximadamente 58 veces más grande que Blenderbot 2.

En comparación con GPT-3, Blenderbot ofrece respuestas más actualizadas el 82 % de las veces y respuestas más específicas el 76 % de las veces, según Meta. Sin embargo, los datos de entrenamiento de Blenderbot están más actualizados que los de GPT-3.

Enfoque de código abierto para mayor seguridad

Con la publicación del modelo de código abierto y una demostración web, Meta principalmente quiere promover la recopilación de datos, el discurso y el desarrollo adicional de la IA de diálogo seguro.

«Nuestro objetivo de investigación es recopilar y publicar datos de retroalimentación conversacional que nosotros y la comunidad de investigación de IA más amplia podamos usar con el tiempo para encontrar nuevas formas de sistemas de IA que optimicen tanto la seguridad como la facilidad de uso para todos los usuarios», escribe Meta.

Las primeras evaluaciones de la demostración web mostraron que El 0,16 por ciento de las respuestas de Blenderbot 3 se marcaron como hostiles o inapropiadas. El equipo de investigación de Meta sospecha que el «valor ideal» del 0 por ciento probablemente requiera personalización a nivel de usuario. Es un equilibrio difícil entre la seguridad y la voluntad de entablar un diálogo: el bot puede intentar cambiar de tema en temas delicados, por ejemplo.

Objetivo a largo plazo: el lenguaje como interfaz principal para computadoras y asistentes virtuales útiles

Meta describe a Blenderbot 3 como un «progreso significativo» con respecto a los chatbots actualmente disponibles públicamente. Sin embargo, el sistema podría «ciertamente no mantener conversaciones a nivel humano». El chatbot es ocasionalmente incorrecto, inconsistente y fuera de tema o da respuestas insatisfactorias.

A través de las interacciones con la demostración, Meta tiene como objetivo mejorar aún más el modelo y proporcionar extractos actualizados del modelo a la comunidad de IA. El objetivo es «construir algún día computadoras con inteligencia artificial con las que cualquiera pueda chatear de maneras realmente útiles e interesantes».

Aquí va a Demostración web de Blenderbot 3, que actualmente solo está disponible en EE. UU. El código, los conjuntos de datos y los modelos más pequeños. están disponibles gratuitamente en Parlai.

Al igual que con OPT, el modelo de 175 mil millones más poderoso es solo para personas e instituciones seleccionadas de investigación. disponible a pedido.

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.