Asistente de Google: cómo responde Google a tus preguntas

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El Asistente de Google ahora comprende más contexto y, por lo tanto, puede manejar mejor las consultas. Google explica cómo funciona esto.

En las conversaciones naturales, el contexto y las referencias juegan un papel central, como el uso de pronombres. Lo que damos por sentado puede ser un verdadero desafío para los asistentes virtuales. Por ejemplo, si preguntamos «¿Cuántos episodios tiene la temporada uno de Rick y Morty?» y luego «¿Qué pasa con la temporada 6?», está claro para las personas que todavía estamos preguntando sobre Rick y Morty.

Para la inteligencia artificial, esta conexión no es evidente de inmediato. Pero gracias a los avances en el procesamiento automático del lenguaje natural, el Asistente de Google (Guía) ahora puede manejar mejor este tipo de consultas basadas en el contexto.

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Asistente de Google: contexto a través de la reformulación

En una nueva publicación de blog, Google documenta la tecnología que permite que el Asistente de Google maneje las referencias: el manejo del contexto a través de la reformulación.

Básicamente, el sistema reformula la consulta teniendo en cuenta el contexto de las preguntas anteriores, de modo que, al final, la información de contexto faltante se incluye en la reformulación. Esta nueva pregunta será respondida por el Asistente de Google.

Asistente de Google: cómo responde Google a tus preguntas
El Asistente de Google utiliza preguntas anteriores para intercambiar pronombres en consultas, por ejemplo.

El asistente también reconoce si la pregunta es realmente una solicitud. Una pregunta que contenga un pronombre sin contexto no será reformulada por el asistente y será respondida normalmente.

Junto con el modo «Conversación continua», en el que el Asistente de Google permanece activo durante unos segundos después de responder, es más fácil encontrar información o controlar el teléfono inteligente.

El Asistente de Google usa el contexto de las preguntas anteriores para manejar las indicaciones. | Vídeos: Google

Google confía en la reformulación y la puntuación de la IA

En muchos casos, sin embargo, la reformulación es más exigente que simplemente intercambiar pronombres, por ejemplo, cuando los usuarios solo preguntan «¿Cuándo?».

Por tanto, Google cuenta con un sistema que genera múltiples reformulaciones utilizando diferentes tipos de generadores. Luego, los diferentes candidatos son evaluados por un modelo de aprendizaje automático y se selecciona la variante con el valor más alto.

Asistente de Google: cómo responde Google a tus preguntas
Google se apoya en varios generadores que generan candidatos. Luego, estos son evaluados por un modelo de IA. | Imagen: Google

Los generadores se basan en varios métodos, como el análisis de estructuras lingüísticas de contexto y demanda, estadísticas de consultas de búsqueda frecuentes y modelos transformadores especiales que generan reformulaciones basadas en el contexto.

Google selecciona varios candidatos de cada generador y los clasifica según diferentes señales utilizando un modelo de clasificación. Como ejemplos, Google cita la proximidad del tema reformulado al contexto, cuánta información sobre el contexto ha retenido el generador o la autonomía de la consulta.

El modelo de clasificación ha mejorado significativamente en los últimos meses gracias a las señales adicionales generadas por BERT y MUM para la evaluación. El Asistente de Google ahora puede interpretar correctamente la mayoría de las consultas relacionadas con el contexto.

Por cierto, la tecnología también se utiliza aparte de las referencias lingüísticas: según Google, el asistente virtual también interpreta el contexto que se puede ver en una pantalla o escuchar en un altavoz.

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.