AI Art: cómo se vería la Mona Lisa con un cuerpo

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Un experimento muestra que DALL-E 2 puede adoptar y continuar el estilo de artistas históricos de manera creíble, incluso dentro de sus propias obras.

Image AI DALL-E 2 de OpenAI es conocido principalmente por su capacidad como generador de texto a imagen: DALL-E 2 puede generar imágenes creíbles en muchos estilos diferentes a partir de oraciones simples y más complejas.

El sistema aún no es capaz de hacer frente a algunos conceptos. Aún así, la generación de imágenes a partir de palabras es la capacidad más impresionante del sistema. Pero ofrece aún más.

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DALL-E 2 también puede cambiar o expandir imágenes existentes

Cuando se presentó DALL-E 2, OpenAI ya demostró que el sistema también puede editar o expandir imágenes existentes a través del control de texto. La característica especial es que la IA complementa los elementos de imagen recién agregados al estilo del original e incluso puede distinguir entre diferentes segmentos de imagen, como el primer plano y el fondo.

El artista de IA Denis Shiryaev y sus colegas ahora han aprovechado esta capacidad de DALL-E 2 para aumentar la IA de famosos retratos y pinturas de artistas como Leonardo da Vinci, Vasily Vereshchagin y Johannes Vermeer. La Mona Lisa ahora está sentada en el bosque, arrodillada en un claro o de pie en un estanque.

AI Art: cómo se vería la Mona Lisa con un cuerpo

Un usuario de Reddit mostró previamente la función «descortar» de DALL-E-2 usando la Mona Lisa. Combinó varias imágenes generadas para obtener un panorama amplio y particularmente detallado.

AI Art: cómo se vería la Mona Lisa con un cuerpo

Imagen: DALL-E 2 a través de Reddit

Shiryaev también amplió la pintura más famosa de Jan Vermeers, «La joven de la perla». En el original, solo se ve la cara y la parte superior del cuerpo hasta los hombros frente a un fondo oscuro.

DALL-E 2, en cambio, pinta a la joven de los bonitos pendientes en habitaciones con diferente mobiliario. La IA complementa el resto del cuerpo, así como la habitación, incluidos utensilios como un espejo de maquillaje.

«Parece que la IA hizo un gran trabajo (a excepción de las manos, las manos son complicadas incluso para los humanos, no puedo dibujar manos, por ejemplo)», escribe Shiryaev.

AI Art: cómo se vería la Mona Lisa con un cuerpo

Imagen: DALL-E 2

AI Art: cómo se vería la Mona Lisa con un cuerpo

Imagen: DALL-E 2

Shiryaev admite que algunas de las extensiones de imagen tienen errores claramente visibles. Sin embargo, estos aún podrían reducirse simplemente generando más imágenes y luego seleccionando las mejores. Según Shiryaev, las imágenes que ahora se presentan se crearon en dos minutos.

«El Arte Hackeado como Concepto»

Junto con el entusiasta de la IA «monkeyinlaw», Shiryaev amplió algunas pinturas más famosas. “Fue un pequeño experimento fantástico que recordaré como ‘2022 será el año en que la humanidad pirateó el arte como concepto’; incluso si estos resultados no aportan mucho al mundo del arte, parecen interesantes e inspiradores”, concluye Shiryaev.

Su idea de involucrar a la IA en el arte histórico no es nueva. Un sistema de inteligencia artificial completó fielmente la obra recortada de Rembrandt The Night Watch el año pasado. Sin embargo, las personas involucradas entrenaron una red neuronal específicamente para esto con 528 fotografías individuales de alta resolución y otros datos de esta pintura y artista. El proyecto estuvo en proceso durante alrededor de dos años.

El gigantesco modelo DALL-E, por otro lado, completa una imagen de este tipo, aunque con menos precisión, hasta cierto punto de pasada, utilizando un solo ejemplo de muchos estilos diferentes. Esto nuevamente muestra el potencial de los grandes modelos de IA.

Lina
Lina García ha escrito sobre tecnología y marketing, cubriendo todo, desde la analítica hasta la realidad virtual, desde 2010. Antes de eso, obtuvo un doctorado en inglés, enseñó a escribir a nivel universitario y lanzó y publicó una revista en formato impreso y digital. Ahora es escritora, editora y consultora de marketing a tiempo completo.