Conducción autónoma: los coches robot de Google, Apple, Baidu…

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Las empresas de TI e Internet están invirtiendo miles de millones en conducción autónoma. Pero, ¿quién está detrás de la tecnología? Presentamos los coches robóticos más importantes de Google, Amazon y compañía.

La conducción autónoma se considera el futuro de la industria automotriz junto con el cambio a motores totalmente eléctricos. Para permitir que los automóviles se conduzcan de manera independiente, se requiere una tecnología nueva y compleja además de la artesanía de los fabricantes de automóviles tradicionales.

Durante años han estado surgiendo nuevas empresas que quieren utilizar la potencia informática, la inteligencia artificial (explicación) y los sensores para cambiar la movilidad en las principales ciudades del mundo. Construyen sus propios autos robóticos o establecen asociaciones estratégicas con compañías automotrices existentes para convertir sus autos eléctricos en vehículos autónomos.

Debido a la proximidad con la robótica, el procesamiento inteligente de datos y la potencia informática requerida, la conducción autónoma también es interesante para una industria que en realidad tiene poco que ver con los automóviles: las empresas de tecnología e Internet más grandes del mundo invierten miles de millones en empresas de automóviles robotizados. o en su propia tecnología de conducción autónoma.

En nuestra lista ordenada alfabéticamente, presentamos las empresas más importantes de tecnologías de conducción autónoma, así como sus inversores y socios de la industria de la tecnología e Internet.

Apollo by Baidu: Chinas Google macht es Open Source

El grupo chino de TI Baidu opera el segundo motor de búsqueda más grande del mundo y es una de las empresas de IA más importantes. En un departamento de inteligencia artificial con sede en Silicon Valley, Baidu ha estado investigando la conducción autónoma desde 2013.

Apollo es el “Android de la conducción autónoma”

En 2017, Baidu presentó Apollo, su propia plataforma de conducción autónoma. Es el «Android de la conducción autónoma», solo que aún más abierto y potente. Desde el lanzamiento, Baidu ha abierto gradualmente la plataforma a los desarrolladores y ha puesto a disposición herramientas, datos y código fuente abierto.

Según Baidu, la propia flota Apollo de la compañía, que incluye automóviles del fabricante chino FAW, ha recorrido ya más de siete millones de kilómetros en 27 ciudades.

Apollo Go: sin conductor por Pekín

A principios del verano de 2021, se lanzó la primera oferta comercial de movilidad como servicio de Beijing con los taxis robotizados sin conductor de Baidu. Los vehículos están conectados a través del servicio de conducción remota 5G de Baidu al personal de seguridad humana que asume el control remoto en emergencias.

Los clientes pueden reservar viajes en un área de unos tres kilómetros cuadrados por el equivalente a cuatro euros. Aunque no haya nadie detrás del volante, un supervisor humano debe estar presente en el asiento del pasajero durante los viajes de los pasajeros.

Los planes de futuro de Baidu: camiones de ciencia ficción y sus propios autos robóticos

En el futuro, Baidu quiere construir sus propios coches eléctricos en lugar de simplemente equipar los vehículos de otros fabricantes con la tecnología para la conducción autónoma y se está fusionando con el fabricante de automóviles Geely. Ambas empresas confirmaron la empresa conjunta a principios de 2021, aún no se conocen detalles.

Con un aspecto futurista, Baidu anuncia la era de los “camiones robot”.  ¿Qué puede hacer el camión de conducción autónoma del gigante de la IA?
El «Robot Truck» de Baidu pretende anunciar el futuro de la movilidad con su aspecto futurista. 

Otra colaboración resultó en el camión autónomo de ciencia ficción de Baidu. Junto con la start-up china DeepWay, el gigante de la IA diseñó el camión robótico llamado «Xingtu», que tiene una potencia de cálculo de más de 500 TOPS en el velocímetro.

El camión Level 3 está diseñado para viajar hasta 300 kilómetros a la vez con un accionamiento eléctrico y, gracias a los «sensores de ultra larga distancia», detecta los alrededores del vehículo en una distancia de más de un kilómetro.

El cofundador y director ejecutivo de Baidu, Robin Li, y el presentador de CCTV, Beining Sa, se encuentran en el nuevo Robocar de Baidu.
Conducción autónoma 2.0: Baidus quiere ser el primero en construir un coche robótico de nivel 5. 

Pero los planes futuros de movilidad de Baidu van más allá: en su propia exposición interna «Baidu World 2021», el grupo presentó un sistema de tráfico inteligente en el que un sistema de IA optimiza el flujo de tráfico. Baidu también presentó su primer automóvil robótico patentado, cuyo objetivo es alcanzar el Nivel 5 en el estándar de conducción autónoma SAE.

Project Titan de Apple: (No) un secreto bien guardado

Los rumores sobre el automóvil autónomo de Apple han existido desde 2015. En 2016, Elon Musk calificó el «Proyecto Titán» de Apple como un secreto a voces que todos en la industria conocían. La propia compañía no ha dado ninguna información al respecto hasta el día de hoy. En 2017, el jefe de Apple, Tim Cook, al menos admitió que su empresa se ocupaba de la conducción autónoma.

Apple busca fabricantes para su coche eléctrico autónomo

Luego, a principios de este año, un representante de Hyundai le contó la verdad a la BBC. Apple está en negociaciones con varios fabricantes de automóviles, incluido Hyundai Motors. Se trata de un socio de producción de vehículos y baterías.

El Apple Car autónomo será construido por Kia, una subsidiaria de Hyundai. Sin embargo, la tecnología provino de la propia Apple. Según un informe de Reuters, se dice que Apple desarrolló un diseño único de una sola celda y un nuevo tipo de mezcla de litio-hierro-fosfato para sus baterías . Esto debería hacerlos más seguros y potentes que cualquier otra cosa en el mercado.

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Analista: Apple Car llegará en 2025

El analista de Apple Ming-Chi Kuo cree que Apple Car se basará en la plataforma E-GMP de Hyundai. Según el fabricante, tiene una autonomía de 500 kilómetros y cuenta con un sistema de carga rápida. El ochenta por ciento de la batería debería poder cargarse en dieciocho minutos.

La plataforma Hyundai E-GMP para vehículos eléctricos.
La plataforma E-GMP de Hyundai podría ser la base para el próximo Apple Car. 

Según Kuo, los primeros autos de Apple saldrán de la línea de producción a partir de 2025. Se dice que se producen en una planta de Kia en el estado estadounidense de Georgia. Los rumores sobre el coche autónomo de Apple se han estado acumulando últimamente. Aún está pendiente una declaración oficial de los involucrados.

Máximo directivo alemán llevará Apple Car por buen camino

En el verano de 2021, Apple consiguió un alto directivo alemán. Ulrich Kranz estuvo en BMW durante mucho tiempo y desempeñó un papel clave en el desarrollo de los autos eléctricos e híbridos i3 e i8.

Más tarde, Kranz fundó la empresa emergente «Canoo» con antiguos compañeros, que desarrollaron una plataforma modular compacta para autos eléctricos y querían licenciarla a otros fabricantes de autos eléctricos. Apple estaba interesada en una adquisición, pero las negociaciones fracasaron. Ahora se supone que Kranz debe avanzar en el Proyecto Titán en Cupertino.

Unos meses después del compromiso de Kranz, Apple amplió su flota de prueba en California. Con 69 vehículos registrados y 92 conductores de prueba, el grupo tecnológico se encuentra entre las cinco flotas de autos robóticos más grandes del soleado estado de EE. UU. Solo Waymo, Cruise, Zoox y Nvidia están por delante de Apple.

AutoX: Alibaba y los X-Men

Alibaba es uno de los grupos de empresas de TI más grandes de China con ventas anuales de alrededor de US$72 mil millones. Además de varias plataformas comerciales B2C y B2B, Alibaba Group incluye la casa de subastas en línea Taobao y su propio sistema de pago en línea llamado Alipay. Además, existe el servicio de servicio web Aliyun OS, el proveedor de computación en la nube Alibaba Cloud y un servicio de mapas en línea llamado Amap. Por lo tanto, el grupo está idealmente equipado para la conducción en red. En 2018, Alibaba confirmó por primera vez las pruebas de conducción con vehículos autónomos.

El Profesor X logra la conducción autónoma en sesenta días

Alibaba tiene participaciones en varias empresas emergentes de automóviles eléctricos. Sin embargo, el más prometedor en términos de conducción autónoma es probablemente AutoX. La empresa fue fundada en 2016 por un científico llamado Jianxiong Xiao , que se hace llamar Profesor X y su personal X-Men y X-Mujeres.

A los 60 días de su fundación, AutoX logró sus primeros viajes autónomos exitosos. Le siguieron las inversiones de los fabricantes de automóviles chinos SAIC Motor y Dongfeng Motor, el fabricante de tarjetas gráficas Nvidia y muchas otras grandes empresas.

AutoX emplea a científicos de universidades estadounidenses de élite como Stanford, Harvard y MIT. En 2019, AutoX lanzó el primer servicio de entrega autónomo en California en cooperación con la empresa de logística ZTO Express. Un año después, Alibaba se involucró y AutoX se convirtió en la segunda compañía después de Waymo en obtener la aprobación para un servicio de taxi autónomo en California.

En diciembre de 2019, AutoX envió 25 taxis autónomos por la ciudad china de Shenzhen. Desde entonces, la flota ha estado realizando pruebas de conducción sin conductor de seguridad ni control remoto. Los primeros viajes comerciales de pasajeros en las ciudades más grandes de China siguieron en 2021. AutoX construye su propio sistema de inteligencia artificial XCU en las minivans Fiat Chrysler y lo alimenta con datos de movimiento capturados por cámaras de 360 ​​grados, sensores de radar y lidar.

AutoX Gen5 se basa en el radar 4D

En su nuevo sistema de conducción Gen5, los X-Men se basan en lidar y radar 4D. Se instalan un total de 50 sensores y 28 cámaras. Juntos deberían capturar 220 millones de píxeles por segundo. Seis lidars de alta resolución logran 15 millones de puntos por segundo y un radar 4D captura todo el entorno del vehículo con una resolución de 0,9 grados.

Gen5 combina imágenes de cámara y lidar y, por lo tanto, reconoce todo el cuerpo del taxi robótico, sin puntos ciegos. La unidad de control del vehículo procesa los datos registrados con una potencia informática de 2.200 TOPS. Según AutoX, Gen5 alcanza el nivel 4 en el estándar SAE para conducción autónoma.

Intel y Mobileye: el poder de la visión artificial

Mobileye es una de las empresas más antiguas de esta lista. La empresa israelí fue fundada en 1999 y desde entonces se ha especializado en sistemas de asistencia al conductor. Según Mobileye, equipa a más de 60 millones de vehículos de 25 de los mayores fabricantes de automóviles del mundo, incluidos Audi, BMW, Hyundai y Ford.

Intel produce lidar SoC para Mobileye

En 2017, el fabricante estadounidense de chips Intel llamó a la puerta y puso 15.300 millones de dólares estadounidenses sobre la mesa para la adquisición de Mobileyes. El sistema de conducción autónoma de Mobileye se basa principalmente en la visión artificial. Hasta ocho cámaras de gran angular aseguran una cobertura de 360 ​​grados del área, y otras cuatro cámaras de 180 grados ayudan con el estacionamiento .

En CES 2021, Mobileye presentó una nueva tecnología lidar. Intel fabrica el sistema en chip (SoC) utilizando fotónica de silicio. Los microcomponentes están impresos en obleas de silicio, lo que permite la integración de sistemas completos de sensores y láser en un solo chip.

El director ejecutivo de Mobileye, el profesor Amnon Shashua, presenta el nuevo chip lidar.
Mobileye muestra un nuevo chip lidar para conducción autónoma en CES 2021. 

Se dice que el lidar SoC mide la velocidad y la distancia de los objetos de manera más eficiente que los sistemas convencionales. Además, la detección de peligro se amplía a 200 metros en lugar de los 100 metros habituales. Mobileye hasta ahora no ha utilizado ningún sensor adicional en sus taxis robóticos, que han estado en las calles de Jerusalén desde 2018.

Sin embargo, si entra en producción en serie, las cámaras serán compatibles con sensores de radar y lidar. Los datos capturados son procesados ​​por dos unidades de procesamiento EyeQ5 en el maletero.

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Mobileye lanza el primer servicio de taxi autónomo en Alemania

En el verano de 2020, Mobileye recibió la aprobación de TÜV Süd para enviar automóviles de conducción autónoma en viajes por autopista alrededor de Munich. Un año después, en IAA Mobility 2021, Mobileye anunció un servicio de taxi robotizado para Alemania.

Un taxi autónomo eléctrico de Mobileye.
Mobileye y Sixt traen taxis autónomos a Múnich. 

Tan pronto como se hayan otorgado todos los permisos y la situación legal lo permita, la compañía lanzará el servicio de transporte compartido MoovitAV en Múnich junto con la empresa de alquiler de automóviles Sixt. Mobileye utiliza autos eléctricos especialmente diseñados para este propósito.

Los taxis robóticos de Mobileye han estado circulando por París desde diciembre. Los empleados de una gran tienda por departamentos pueden usar los viajes en taxi autónomo para ir y venir del trabajo. El servicio sirve a Mobileye como prueba para futuras ofertas de servicios B2B.

Microsoft trae la nube al crucero de GM

La empresa estadounidense Cruise LLC fue fundada en 2013 en San Francisco. El objetivo era desarrollar un sistema de piloto automático conmutable que debería usarse en carreteras y autopistas.

GM compra Cruise tras recibir licencia de prueba en California

Un año después, Cruise decidió pasarse a la conducción totalmente autónoma y en 2015 recibió su licencia de conducción autónoma de prueba en el estado de California, EE. UU. Unos meses más tarde, la empresa de automóviles General Motors atacó y compró Cruise.

Desde entonces, la compañía ha equipado exclusivamente el automóvil eléctrico Chevy Bolt de GM con sus propios algoritmos de control de conducción e inteligencia artificial para la conducción autónoma.

También están las habituales cámaras, radares y sensores lidar. Cruise ha estado probando en las calles de San Francisco desde 2017, y en 2020 se permitió que el conductor de seguridad desapareciera detrás del volante.

Crucero Origen e Inversión por Microsoft

En enero de 2020, la compañía presentó el Cruise Origin, un automóvil de conducción autónoma de nivel 4 y 5. Diseñado desde cero como un taxi autónomo, el Origin es similar en forma y apariencia al Zoox de Amazon.

Un año después, Cruise y GM introdujeron un nuevo socio estratégico: Microsoft está invirtiendo en Cruise. Con su poderosa plataforma Azure, el especialista en computación en la nube podría ayudar a procesar la gran cantidad de datos de transacciones que se generan.

Cruise conduce sin conductor por California

Desde el verano de 2021, a Cruise se le ha permitido operar sus autos autónomos en California sin un conductor de seguridad. Cruise recibió la licencia para taxis sin conductor antes que Waymo, Zoox y otros competidores conocidos.

La subsidiaria de GM tiene grandes planes para su oferta de movilidad como servicio. Se dice que los taxis de crucero son mejores y más baratos que Uber. En una conferencia de inversores, el director ejecutivo Dan Amman anunció un objetivo de ventas de 50.000 millones de dólares con márgenes de beneficio del 40 % durante los próximos seis años.

Waymo: La evolución de Google Cars

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En 2011, Google informó que su propia flota de prueba de autos robóticos había recorrido 1.600 kilómetros, un gran avance en el campo de la conducción autónoma. Se agregarían varios cientos de miles de kilómetros en los próximos dos años.

Google Driverless Car se convierte en Waymo Driver

En diciembre de 2016, la empresa matriz de Google, Alphabet, fundó su propia empresa, Waymo, que se centraría por completo en el «coche sin conductor de Google». Un año después, Waymo terminó de trabajar en su propio automóvil y se especializó en tecnología.

Un coche autónomo de Waymo.
Waymo está poniendo sus taxis autónomos en las calles de Phoenix, Arizona. 

En los años siguientes, Waymo equipó el Jaguar I-Pace eléctrico con su sistema de conducción autónomo llamado Waymo Driver. La filial de Alphabet opera el servicio de taxi comercial Waymo One en el estado estadounidense de Arizona desde 2018. Los taxis autónomos de Google han estado transportando pasajeros allí sin un conductor de seguridad en la cabina desde octubre de 2020.

Boceto que muestra los diferentes sensores y cámaras del Waymo Driver System para la conducción autónoma.
Los vehículos autónomos equipados con Waymo Driver cuentan con varios sistemas de radar, lidar y cámara. 

En cambio, Waymo monitorea los viajes de forma remota. El Waymo Driver 5 recibió un premio a la innovación en CES 2021. El sistema consta de varias cámaras, sensores lidar y radar en las zonas trasera y delantera. También hay un sistema de cámara y lidar de 360 ​​grados en el techo.

Waymo domina la conducción autónoma y quiere entrar en la industria logística

Según los investigadores de mercado, Waymo domina la conducción autónoma por delante de empresas como Nvidia, Argo AI y Baidu. La reciente apertura a los inversores podría proporcionar a Waymo fondos adicionales además de los miles de millones de Alphabet para aumentar las ventas y la rentabilidad.

Un taxi Waymo y un camión Waymo están estacionados en el desierto.  Al fondo se puede ver el horizonte de una ciudad.
Waymo está planeando su propio servicio de logística autónomo. 

Desde 2017, la hermana de Google ha estado trabajando en un servicio comercial de transporte y entrega de carga llamado Waymo Via. En los últimos meses, Waymo ha podido ganar socios conocidos para esto. UPS utiliza camiones Waymo en Texas para viajes autónomos entre sus propias ubicaciones.

Junto con la empresa de transporte JB Hunt Transport Services, Waymo ha estado realizando pruebas en la Interestatal 45 desde el verano de 2021. Pronto se construirá un centro logístico de nueve hectáreas para Waymo Via en Dallas-Fort Worth.

Zoox y Amazon: movilidad autónoma como servicio

El fundador de Zoox, Tim Kentley-Klay, diseñó su empresa para la industria de la robótica: los automóviles autónomos son solo un resultado en este espectro. En Zoox, uno no piensa en la conducción autónoma de automóviles en el sentido “clásico”.

Zoox construye células de pasajeros de conducción autónoma

Kentley-Klay vio que la actualización de los modelos de vehículos existentes con tecnología autónoma no se pensó hasta el final. Los autos tradicionales están diseñados para la visión humana, no para la de una computadora. Es por eso que Zoox no construye parabrisas, espejos retrovisores o volantes en sus vehículos.

Aunque Kentley-Klay ya no está en la empresa, su filosofía sí. En 2020, Amazon compró Zoox por más de 1200 millones de dólares. Juntos quieren ofrecer la movilidad como un servicio y están diseñando coches robot desde cero como taxis autónomos .

El Zoox tiene dirección de cuatro ejes y es bidireccional, por lo que no hay parte delantera ni trasera. Esto permite maniobras precisas en todas las direcciones. Zoox también utiliza un sistema de cámaras, radares y sensores lidar conectados a las cuatro esquinas superiores del auto-robot cuadrado. La visibilidad es de más de 150 metros en todas las direcciones y la carga de la batería debería durar hasta 16 horas.

Zoox va a Seattle y quiere probar la conducción autónoma bajo la lluvia

En 2021, Zoox de Amazon en Seattle busca un nuevo desafío. Hasta ahora, Zoox solo ha probado en los soleados estados de Nevada y California. La región de Seattle recibe la friolera de 122,5 días de lluvia al año. La empresa ve esto como una oportunidad para ajustar el sistema de inteligencia artificial y el hardware a las nuevas condiciones climáticas.

Un Toyota Highlander autónomo en Seattle.
Para conducir en Seattle, Zoox equipa a los Toyota Highlander con tecnología de conducción autónoma. 

Zoox utiliza Toyota Highlanders con tracción en las cuatro ruedas en Seattle y los equipa con un sistema de conducción autónomo preparado para la lluvia. El hardware especial está diseñado para eliminar el agua y la suciedad de la arquitectura del sensor. Durante los próximos meses, una pequeña flota de vehículos de prueba autónomos de nivel 3 recopilará las primeras impresiones y obtendrá datos para la calibración y el mapeo HD.

Martín de Diego
Martín es un reportero que se unió a CuantoTech en 2020, y cubre una amplia gama de temas de TI y política tecnológica. Anteriormente, Martín escribió para Network World de IDG durante 5 años, donde cubrió Microsoft, Google, el código abierto, la computación en la nube, la virtualización, los centros de datos y mucho más. Martín proviene de la Universidad Politécnica de Madrid, donde estudió periodismo y literatura, antes de pasar el inicio de su carrera escribiendo sobre el gobierno, el medio ambiente, la salud y la tecnología médica para varias revista de máxima actualidad.
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